Die kurze Antwort

Die 30 vollständigen Jahre definitiver planetarer Kp-Daten des GFZ stützen ein Muster der globalen geomagnetischen Aktivität rund um die Äquinoktien. Von 1996 bis 2025 erreichten 14.0% der UTC-Tage im September ein tägliches Kp-Maximum von mindestens 5.0. Im März waren es 11.9%. Im Dezember waren es 4.7%.

Bei der Planung für eine bestimmte Stadt sollten Sie dieses Aktivitätsmuster zusammen mit der örtlichen Dunkelheit, Bewölkung, dem Mond, der Lichtverschmutzung und einem freien Horizont betrachten. Im vollständigen planetaren Datensatz trat erhöhte geomagnetische Aktivität im März und September häufiger auf als im Dezember, auch wenn die unterschiedliche Zahl der Tage in den Monaten berücksichtigt wird.

Was diese Studie misst

Die Quelle ist der definitive planetare Kp-Datensatz des GFZ Potsdam mit den ursprünglichen dreistündlichen UTC-Beobachtungen. Für jeden der 10 958 UTC-Kalendertage vom 1996-01-01 bis zum 2025-12-31 haben wir den höchsten Kp-Wert des jeweiligen Tages verwendet und erfasst, ob er Kp 5.0 oder höhererreichte. Kp 5 entspricht der G1-Schwelle der NOAA. Hier handelt es sich jedoch bewusst um eine transparente numerische Zählung täglicher Höchstwerte und nicht um einen Katalog einzelner Sturmereignisse.

Das Ergebnis ist eine Rate: die Zahl der qualifizierenden UTC-Tage geteilt durch alle UTC-Tage des jeweiligen Kalendermonats über die 30 Jahre hinweg. So wird verhindert, dass eine einfache Zählung Monate mit 31 Tagen allein aufgrund ihrer längeren Dauer aktiver erscheinen lässt. Kp ist nichtlinear und wird daher weder gemittelt noch summiert.

Monatlicher Prozentsatz der UTC-Tage mit einem täglichen Kp-Maximum von mindestens fünf von 1996 bis 2025 — Definitive planetare Kp-Daten des GFZ, 1996–2025. Die Balken zeigen den Anteil der UTC-Tage, deren tägliches Maximum Kp ≥5.0 erreichte; zugrunde gelegt wird die genaue Zahl der Kalendertage des jeweiligen Monats. CSV herunterladen oder PNG öffnen.

Der vollständige Monatsdatensatz

Monat	UTC-Tage mit täglichem Kp-Maximum ≥5	Alle UTC-Tage	Anteil
Januar	58	930	6.2%
Februar	67	848	7.9%
März	111	930	11.9%
April	106	900	11.8%
Mai	97	930	10.4%
Juni	73	900	8.1%
Juli	81	930	8.7%
August	99	930	10.6%
September	126	900	14.0%
Oktober	116	930	12.5%
November	93	900	10.3%
Dezember	44	930	4.7%

September ist der Monat mit dem höchsten Wert bei diesem Schwellenwert, gefolgt von Oktober. März und April bilden einen zweiten Zeitraum mit erhöhten Werten im Jahresverlauf. Im Dezember ist der Wert am niedrigsten. Kombinieren Sie bei der Reiseplanung diese Aktivitätsraten mit dem Kalender der örtlichen Dunkelheit: Im Dezember kann es reichlich dunkel sein, während die astronomische Dunkelheit nahe einer Frühlings-Tagundnachtgleiche in hohen Breitengraden nur kurz oder gar nicht eintritt.

Deshalb trennt der Nordlichterkalender für acht Städte historische Aktivität, berechnete Dunkelheit und typische Bewölkung in eigenen Bereichen. Der Dezemberwert beantwortet einen anderen Teil der Planungsfrage. Der Reiseführer zur besten Reisezeit und der Reiseführer zu Sommer und Dämmerung ordnen die jahreszeitliche Geometrie der Sonne in diesen Aktivitätskontext ein.

Nutzen Sie die Tabelle, um eine Saison auszuwählen, die es wert ist, beobachtet zu werden, und grenzen Sie die Entscheidung anschließend auf eine Stadt und ein Datum ein. Der September verbindet die höchste Aktivitätsrate dieses Datensatzes mit der Rückkehr der dunklen Jahreszeit im Norden; im März trifft eine erhöhte Rate auf rasch wechselnde Nachtlängen. Der relevante Zielkonflikt unterscheidet sich je nach Reiseziel.

Wird das Muster durch eine besonders aktive Epoche verursacht?

Die Aufteilung nach Jahrzehnten spricht dagegen, zeigt aber, dass sich die Stärke des Musters verändert. 1996–2005 lagen die Raten für März, September und Dezember bei 15.2%, 19.3% und 5.8%. 2006–2015 betrugen sie 9.0%, 7.0% und 3.9%. 2016–2025 lagen sie bei 11.6%, 15.7% und 4.5%.

Der Vergleich hält auch einer einfachen Sensitivitätsprüfung stand. Wir haben die Ratenverhältnisse März zu Dezember und September zu Dezember jeweils 30-mal neu berechnet und dabei jedes Mal ein Jahr ausgelassen. Die Rate im September blieb 2.81 bis 3.26 Mal so hoch wie die Rate im Dezember; im März blieb sie 2.34 bis 2.79 Mal so hoch wie im Dezember. Dies beschreibt die Robustheit und ist keine formale Signifikanzbehauptung: Aufeinanderfolgende Tage innerhalb einer geomagnetischen Störung hängen zusammen, und die Berechnung macht daraus keine unabhängigen Ereignisse.

Vergleich nach Jahrzehnten und Ratenverhältnisse bei Auslassen eines Jahres für die Kp-Aktivität im März und September im Vergleich zum Dezember — Links: monatliche Raten täglicher Kp-≥5.0-Maxima nach Jahrzehnt. Rechts: die Ratenverhältnisse März/Dezember und September/Dezember nach Auslassen jedes einzelnen Jahres. Die genauen Nenner und Werte stehen in der CSV-Datei zum Jahrzehntvergleich und der CSV-Datei zur Robustheitsprüfung; PNG öffnen.

Warum die Äquinoktien eine Rolle spielen können

Der Russell–McPherron-Effekt beschreibt eine jahreszeitliche Geometrie, die den Transfer von Sonnenwindenergie in die Magnetosphäre der Erde rund um die Äquinoktien begünstigen kann. Die NASA erklärt, dass sich die Ausrichtung des Erdmagnetfelds relativ zum Sonnenwind im Jahresverlauf verändert und diese Geometrie den Energietransfer im Frühling und Herbst begünstigt. Der Überblick der NASA nennt dies als einen Grund dafür, dass Astronauten rund um die Äquinoktien häufiger Polarlichter sehen.

Diese Geometrie wirkt zusammen mit dem einströmenden Sonnenwind. Die NOAA nennt anhaltend hohe Sonnenwindgeschwindigkeiten und ein südwärts gerichtetes Magnetfeld in ihrem Überblick zu geomagnetischen Stürmenals wirksame Voraussetzungen für geomagnetische Stürme. Die Kp-Analyse dokumentiert das monatliche Muster; sie führt einzelne aktive Tage oder sämtliche jahreszeitlichen Schwankungen nicht auf den Russell–McPherron-Effekt zurück.

Einen jahreszeitlichen Bezug in einen Beobachtungsplan umsetzen

Prüfen Sie bei einer Reise zuerst, ob es am Reiseziel an den geplanten Tagen dunkel genug wird. In hohen Breitengraden kann die astronomische Dunkelheit im Frühling nur kurz oder gar nicht eintreten; im Herbst kehrt sie zurück, während derselbe jahreszeitliche Aktivitätskontext besteht. Vergleichen Sie anschließend die Bewölkungsvorhersage für das Datum, die Mondbedingungen und die Lichtverschmutzung. Bei Vollmond kann der Kontrast schwacher Erscheinungen abnehmen. Deshalb unterscheidet unser Mondratgeber zwischen der Beleuchtung des Mondes und der Frage, ob er tatsächlich über dem Horizont steht.

Prüfen Sie für den konkreten Abend die Live-Vorhersage für den Standort und das örtliche Wetter. Nutzen Sie dann den Ratgeber dazu, wie Sie die Nordlichtvorhersage für heute Nacht prüfen , um zu entscheiden, ob sich ein Ausflug lohnt. Der Erklärartikel zum Kp-Index zeigt, wie sich der nützliche Schwellenwert mit der magnetischen Breite verändert.

Methoden, Dateien und Einschränkungen

Die Analyse verwendet den am 7 November 2026 abgerufenen Snapshot der GFZ-JSON-API: 87 664 definitive dreistündliche Beobachtungen, lückenlos vom 1996-01-01 00:00 UTC bis zum 2025-12-31 21:00 UTC. Das GFZ veröffentlicht die Quelle als Geomagnetic Kp index, DOI 10.5880/Kp.0001, unter CC BY 4.0. Die definitive Rohdatenquelle ist als komprimierte CSV-Dateiverfügbar; die genauen Eingabedaten und Definitionen dieser Seite finden Sie im Quellmanifest.

Jeder UTC-Tag geht einmal in die Analyse ein, und zwar mit seinem höchsten beobachteten Kp-Wert. 2026 wird ausgeschlossen, da das Jahr unvollständig ist. Kp gibt die globale geomagnetische Störung an, nicht sichtbare Polarlichter, wolkenfreie Stunden, die Himmelshelligkeit vor Ort oder die Wahrscheinlichkeit, dass eine Reise erfolgreich ist. Die AuroraMe-Methodik erläutert, wie diese separaten Live-Eingaben in einer Vorhersage berücksichtigt werden. Das saisonale Diagramm ist daher eine historische Planungshilfe und keine Garantie für eine Stadt oder eine bestimmte Nacht.